OpenAIの東京FDE求人の早見表（2026年11月6日確認）
| 職種名（求人票） | 経験（求人票の人物像の欄） | 語学 | 出張・顧客先での勤務 |
|---|---|---|---|
| Forward Deployed Engineer - Tokyo | 顧客対応を含むエンジニアリングまたは技術導入の経験5年以上 | 日英バイリンガル必須 | 出張あり（主に国内） |
| Deployment Lead (DL), FDE - Tokyo | 顧客向け技術デリバリーのリード経験7年以上 | 日本語の要件の記載なし | 顧客先での勤務は多くの場合25〜50% |
| Manager, Forward Deployed Engineer - Tokyo | エンジニアリングまたは技術デリバリーの経験8年以上（うちFDE・顧客向けエンジニアのマネジメント2年以上） | 日英バイリンガル必須 | 出張は最大40%（主に近距離） |
3職種に共通する条件は、東京勤務、週3日出社のハイブリッド勤務、転居支援ありです。給与はいずれの求人票にも記載がありません。日英バイリンガルが必須の2職種は、履歴書を英語で提出し、面接は日英両方で行われます。FDEの求人票には、PythonやJavaScriptなどでフロントエンドとバックエンドの本番品質のコードを書けること、LLMや生成モデルを使ったシステムの構築経験も挙げられています。
参考までに、米国の求人票の給与欄は「Forward Deployed Engineer (FDE) - SF／Seattle」が$185K〜$300K、「Forward Deployed Software Engineer - NYC／Seattle」が$153K〜$325Kです（いずれも株式は別途）。勤務地に東京を含む掲載は、FDE以外の職種（Applied AI Engineer、Applied AI Architect、AI Support Engineerなど）も合わせて30件です（全世界で813件）。
出典: OpenAI公式採用ボード（jobs.ashbyhq.com/openai）および各求人票（いずれも2026年11月6日確認）。経験年数は求人票の「You might thrive in this role if you」「You'll thrive in this role if you」の欄の記載です。最新の条件は公式の求人票でご確認ください。
OpenAIがFDEを設置した理由
OpenAIは2025年初頭にFDEチームを設立しました。モデルの性能だけでは企業導入は完結せず、顧客のインフラ上で直接動くものを作る人材が必要です。これはPalantirが15年前に直面した課題と同じで、OpenAIはそのプレイブックを明示的に採用したと報じられています（PalantirのFDE参照）。
仕事内容（公開情報より）
- 顧客インフラ上で直接コードを書く — デモやアドバイスで終わらず、顧客環境での実装まで担う
- ソリューションアーキテクトより深い曖昧さ — 要件が固まる前の段階から入り込む
- コアプロダクトへの貢献 — 現場で得た知見をOpenAI Agents SDK等の製品開発に還元
- 研究目標との連携 — 顧客の実利用が研究側のフィードバックループになる
🇯🇵 東京採用が公開中（2026年11月6日確認）
OpenAIの公式採用ページには「Forward Deployed Engineer - Tokyo」のポジションが掲載されています（2026年7月時点・当サイト確認。2026年11月6日の再確認（公式採用ボード）でも掲載中で、給与の記載はなし）。日本ではSB OAI Japan（ソフトバンクとの合弁・解説はこちら）経由の出向型FDEという入口もあり、OpenAI技術のFDEには複数のルートが存在します。
年収水準（米国・公開データ）
| レベル | 総報酬の目安 |
|---|---|
| ミッドレベル（ベース） | $160K〜$280K |
| ミッド〜シニア（総報酬） | $350K〜$550K |
| スタッフ級 | $600K超 |
※米国拠点の第三者の公開データ（levels.fyi等）であり、公式求人票の給与欄は上の早見表の金額です。東京ポジションの条件は求人票でご確認ください。選考の一般的な傾向は面接対策、準備はポートフォリオの作り方へ。
他社との年収比較はFDEの年収データ（企業別 早見表）をご覧ください。
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